15
Курсов
250+
Отзывов
20
Обзоров
Маркетинг

Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим Что такое машинное обучение и обучение, которое можно пройти абсолютно без нервов. Ну и будет бесплатный материал для изучения этой сферы.

Современный мир меняется со скоростью света. Технологии, позволяющие машинам функционировать подобно людям, делают нашу реальность все более виртуальной. Что такое машинное обучение и как оно меняет нашу жизнь.

Что будет в статье

Машинное обучение – что это такое?

Что такое машинное обучение, и каково его применение в реальной жизни на 2023 год?

Машинное обучение – что это такое?

Машинное обучение – это способность компьютерных программ имитировать разумное поведение человека. Это один из видов искусственного интеллекта (ИИ), основанный на алгоритмах, способных принимать самостоятельные решения на основе собранных данных, без необходимости их программирования.

Существует четыре метода машинного обучения:

Краткая история машинного обучения

Что такое машинное обучение, и каково его применение в реальной жизни на 2023 год?

Зарождение машинного обучения можно отнести к концу 50-х и началу 60-х годов прошлого века. Пионером этой концепции является Артур Самуэль – преподаватель MIT и инженер IBM, который создал программу для обучения шахматистов.

Его целью было разработать новую тактику на основе общих правил игры, введенных в память машины. Записать все комбинации пешек было невозможно, поэтому программе пришлось ограничиться общими правилами игры для создания дальнейших вариаций.

В это же время в Стэнфордском университете проводились исследования в области машинного обучения. В 1965 году там был создан Dendral – программа, позволяющая автоматизировать процессы анализа и распознавания ранее неизвестных молекул органических соединений.

Прорыв был совершен командой Брюса Бьюкенена, Эдварда Фейгенбаума и Джошуа Ледерберга. Еще одной революцией стали программы Automated Mathematican (AM) и Eurisko Дуга Лената, помогающие находить новые математические законы.

Однако в 1997 году произошло нечто, что войдет в историю машинного обучения как эпохальный и спорный момент. В том году шахматный гроссмейстер Гарри Каспаров провел шахматный матч с Deep Blue. Это было первое в мире сражение, выигранное машиной.

Россиянин не мог смириться с поражением и обвинил IBM в жульничестве, поскольку машина имела возможность изучить его тактику перед матчем. К сожалению, несмотря на настояния чемпиона, матч-реванш так и не состоялся.

Процессы машинного обучения продолжают совершенствоваться. Часто мы даже не подозреваем о них. Один из самых простых примеров – работа поисковой системы Google. Она запоминает набранные фразы и последующие выборы (клики) пользователя в своей истории, а затем рекомендует сайты и услуги, в которых он потенциально может быть заинтересован.

Читать еще  Что представляет собой библиотека React и в каких проектах ее используют

То же самое касается таких платформ, как Spotify, YouTube, Netflix, HBO или Disney+, которые рекомендуют дальнейший контент в соответствии с предпочтениями и предыдущим выбором аудитории.

Искусственный интеллект (ИИ) против машинного обучения (МОО)

Что такое машинное обучение, и каково его применение в реальной жизни на 2023 год?

Многие люди рассматривают эти два термина как синонимы, что неверно. Искусственный интеллект – это гораздо более широкий термин, а машинное обучение является его основной движущей силой. Цель ИИ – решать проблемы, часто творческими способами, без использования алгоритмов, на которых и основан ИИ.

Глубокое обучение

Что такое машинное обучение, и каково его применение в реальной жизни на 2023 год?

Глубокое обучение

Глубокое обучение – это подмножество машинного обучения, которое занимается классификацией, распознаванием, обнаружением и описанием данных с помощью нейронных сетей. Компьютер строит сложные концепции из более простых. Это позволяет ему решать более сложные задачи, такие как обнаружение объектов, распознавание речи или классификация изображений.

Применение машинного обучения

Что такое машинное обучение, и каково его применение в реальной жизни на 2023 год?

10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ

Машинное обучение произвело революцию в современном мире и повлияло на развитие технологий. Человек не смог бы самостоятельно обработать такие огромные объемы данных, а если и смог бы, то не за такое короткое время.

В данной модели используется несколько методов обучения:

В контексте SEO машинное обучение, как мы упоминалось выше, используется при создании алгоритмов.

Читать еще  22 Бесплатных Курсов Swift с нуля

Благодаря им поисковая система получает данные, на основе которых строит поисковое ранжирование в SERP. Речь идет, в частности, об алгоритмах:

Обучение машинному обучению с нуля

На правах профессии «🔥Machine Learning и Deep Learning»

Изучите основные алгоритмы машинного обучения, которые начнёте применять на практике под присмотром наставника-эксперта. Есть возможность трудоустроиться после прохождения обучения.

Что такое машинное обучение, и каково его применение в реальной жизни на 2023 год?

Курс включает в себя +10 модулей, более 500 упражнений на закрепление материала, обучение 10 алгоритмов машинного обучения, 2 хакатона на kaggle, чат с сообществом и поддержку менторов.

Начинка обучения:

Отзыв о программе курса

Что такое машинное обучение, и каково его применение в реальной жизни на 2023 год?

Отзывы студентов о программе «Практический Machine Learning» SkillFactory

Предусмотрена выдача сертификата

Что такое машинное обучение, и каково его применение в реальной жизни на 2023 год?

Что по итогу получаем:

«Глубокое обучение»

Что такое машинное обучение, и каково его применение в реальной жизни на 2023 год?

Сертификат: выдаётся

Начинка курса

  1. Нейронные сети и глубокое обучение.
  2. Совершенствование глубоких нейронных сетей: настройка гиперпараметров, регуляризация и оптимизация.
  3. Структурирование проектов машинного обучения.
  4. Свёрточные нейронные сети.
  5. Модели последовательностей.

Навыки после учёбы

Преимущества обучения

«Нейронные сети»

Что такое машинное обучение, и каково его применение в реальной жизни на 2023 год?

2. «Нейронные сети»

С сертификатом

Начинка обучающего процесса

  1. Основы линейной алгебры.
  2. Перцептрон и градиентный спуск.
  3. Алгоритм обратного распространения ошибки.
  4. Мониторинг состояния сети.
  5. Сюрприз и заключение.

Навыки после курса

Читать еще  Где обучиться Django: ТОП Бесплатных Онлайн-Курсов с Нуля

Авторы курса

Арсений Москвичёв

Анастасия Миллер

«Создание моделей машинного обучения»

Что такое машинное обучение, и каково его применение в реальной жизни на 2023 год?

Без выдачи сертификата

Начинка курса

  1. Изучение и анализ данных с помощью Python.
  2. Обучение и оценка моделей регрессии.
  3. Обучение и оценка моделей классификации.
  4. Обучение и оценка моделей кластеризации.
  5. Обучение и оценка моделей глубокого обучения.

Навыки после курса

Эксперт курса

Microsoft –  microsoft.com

«Академия искусственного интеллекта»

https://www.youtube.com/playlist?list=PLxF_rYtB5vBC6MIx4Y3VX_O67jX0iG6U-

Без сертификата

Начинка обучающего материала

  1. Искусственный интеллект сегодня.
  2. Истоки ИИ 1950–1990.
  3. Недавние вехи ИИ.
  4. Новейшие разработки ИИ.
  5. Резюме.
  6. Введение в машинное обучение.
  7. Обучение с учителем.
  8. Модели машинного обучения.
  9. Пример задачи машинного обучения.
  10. Итоги.

Навыки курса

Автор обучения

ПАО «Сбербанк»

Заключение

Что такое машинное обучение, и каково его применение в реальной жизни на 2023 год?

ML: Что такое машинное обучение и как это работает?

Сегодня без машинного обучения технологический прогресс, безусловно, не состоялся бы. Искусственный интеллект в настоящее время является одним из самых важных трендов, который оказывает значительное влияние на оптимизацию и стратегию SEO, но не только – он влияет на все сферы жизни человека, не только в цифровом мире.

Машинное обучение – что это такое? Надеемся, что теперь вы знаете ответ на этот вопрос и умеете использовать достижения технологий для своих нужд.

При просмотре контента на проекте ЕВГЕНЕВ РУ, на страницах сайта возможны интегрированы реферальные ссылки. Что это для вас значит и как быть, читайте в нашем материале.

https://evgenev.ru/disclamer/ – EVGENEV RU