15
Курсов
250+
Отзывов
20
Обзоров
Маркетинг

Всем привет, друзья! ✌ Сегодня мы рассмотрим 25 мощных онлайн-курсов по обучению науке о данных и анализу данных (Big Data), которые вы можете пройти абсолютно бесплатно.

Внизу статьи будет еще подборка курсов по BI анализу, так что читайте в конце!

НИЖЕ будет таблица платных школ, а чуть ниже описание платформ.

Все цены указаны на сайте 🙂 Выгода для всех!

Название курса Кому подойдет Продолжительность Пройти обучение
1 Профессия Data Scientist: машинное обучение от Skillbox Начинающие аналитики. Программисты. Новички. 13 месяцев Идти
2 Профессия Аналитик данных от SkillFactory Работники в IT или банковской сфере. Аналитики. Новички. 18 месяцев Идти
3 Курс SQL и извлечение данных из Netology Новички в аналитике. Маркетологи. Менеджеры проектов и продуктов. Финансисты, бухгалтеры и исследователи. 1 месяц Идти
4 Профессия Data Scientist из SkillFactory Новички в программировании и анализе. 24 месяца Идти
5 Профессия Data Science Specialist от Яндекс.Практикум Если вы никогда не работали в IT и у вас нет технического образования. У вас есть опыт работы с данными, но вам не хватает прочной основы машинного обучения. Готовы ли вы тратить не менее 15 часов в неделю на учебу 8 месяцев Идти
6 Факультет аналитики больших данных от GeekBrains Начинающие аналитики. Исполнители
ИТ-специалисты.
18 месяцев Идти
7 Профессия Data Scientist от Skillbox Программисты и начинающие аналитики. 18 месяцев Идти

Взрыв мозга «?Аналитика данных с нуля?»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

В рамках микрокурса вы получите конспект необходимой информации для старта в новой профессии: от необходимых навыков до секретов успешного прохождения собеседования, от кейсов до подробного разбора инструментов.

После микрокурса:

Преимущества:

На правах профессии «?Аналитика Данных?» от лучшей IT-школы в России

Платный курс! Вы научитесь работать с данными, и в результате вас будет поддерживать опытный наставник до момента трудоустройства!

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

400 часов теории и практики + обучение в реальной рабочей среде + мастер-классы с реальными рабочими задачами + доступ к курсу навсегда + индивидуальная проверка домашних заданий + консультации со специалистами каждую неделю + вкусности:

Аналитик данных помогает принимать решения в бизнесе, науке и управлении. Он находит закономерности и делает логические выводы на основе анализа.

Справляемся без опыта в IT: учимся с азов
• Рассрочка на 12 месяцев
• Всего 10 часов в неделю

Пример диплома

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

Приостановка курса

1. «Обучение Data Science: будущее для каждого»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

1. «Образование в области наук о данных: будущее для всех»

Продолжительность курса – 3 занятия в формате записи вебинара и текстового материала.

Отзыва нет, а сертификат есть.

Заполнение:

  1. Наука о данных: будущее для всех. Давайте выясним, почему работа с данными так важна. Какие есть направления и профессии в информатике, чем они отличаются и как самому определиться с направлением.
  2. Базовые навыки: с чего начать. Поговорим об обязательных навыках каждого аналитика и его инструментах. Давайте напишем первый код, используя язык запросов SQL.
  3. Как найти работу: первые шаги. Кого ищут работодатели? Пошаговый план начала карьеры в области компьютерных наук. Как составить карту своей компетенции.

2. «Введение в Data Science‎ и машинное обучение»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

2. «Введение в науку о данных и машинное обучение»

Продолжительность курса 30 часов с выдачей сертификата. Формат проходит как обычно в виде видеоуроков с тестами и домашними заданиями.

Заполнение

  1. О чем этот курс?
  2. Большие данные, глубокое машинное обучение — основные понятия.
  3. Модель, начнем с дерева.
  4. Панды, фреймы данных.
  5. Фильтрация данных
  6. Группировка и агрегация.
  7. Визуализация, рожденная морем.
  8. Практические упражнения: Панды.
  9. Тайный гость.
  10. Соревнования Stepik ML — что это такое?
  11. Конкурс Stepik ML – предварительная обработка данных.
  12. Какой битловский музыкант я угадал или уменьшение энтропии.
  13. Немного теории и энтропии.
  14. Титаник: машинное обучение после катастрофы.
  15. Обучение, переоснащение, недооснащение и перекрестная проверка.
  16. Последние джедаи или метрики качества модели.
  17. Выбор параметров и ROC и Roll.
  18. практикуйтесь, Scikit учитесь, подгоняйте, предсказывайте, вы потрясающие.
  19. ML на практике является автокоррекцией орфографических ошибок.
  20. Тайный гость.
  21. Соревнования Степик МЛ.
  22. Снова вернемся к деревьям.
  23. Случайный лес.
  24. Зачем знать что-то еще, если это случайный лес?
  25. Тайный гость.
  26. И на Марсе зацветут яблони.
  27. Нейроэволюция.
  28. Трюки в пандах.
  29. Вот и все, что дальше?
  30. Соревнования Степик МЛ.

Что вы хотите узнать

Преимущества

3. «Нейронные сети‎»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

3. «Нейронные сети‎»

Формат урока — видео с тестами и заданиями, а продолжительность курса — 24 часа. Это обратная связь.

Нет сертификата

Заполнение

  1. Основы линейной алгебры.
  2. Перцептрон и градиентный спуск.
  3. Алгоритм обратного распространения.
  4. Мониторинг состояния сети.
  5. Заключение.

Ваши навыки после обучения

Преимущества

4. «Математическая статистика‎»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

4. «Математическая статистика‎»

Продолжительность курса составляет 29 уроков в видеоформате. Делайте домашние задания и тесты.

Сертификат выдается после обучения.

Заполнение исследования

  1. Пытаться. Описательная статистика.
  2. Точечные оценки. Свойства и методы построения.
  3. Доверительные интервалы стратифицированных выборок.
  4. Статистические гипотезы. Параметрические критерии.
  5. Критерии однородности.
  6. Критерии согласия. Связать таблицы.
  7. Регрессивный анализ.
  8. Последний модуль.

Какие знания и навыки вы приобретете:

Преимущества

5. «Машинное обучение‎»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

5. Машинное обучение

Продолжительность обучения 71 час в формате видео + тесты с текстовым материалом.

Тренировка

  1. Введение в машинное обучение и основные понятия статистики.
  2. Восстановление пропущенных значений.
  3. Поиск выбросов и аномалий.
  4. Группировка.
  5. Задача прогнозирования, линейная регрессия.
  6. Классификация, kNN, перекрестная проверка.
  7. Деревья в машинном обучении.
  8. Линейные классификаторы.
  9. Алгоритмы вероятности. Наивный Байес.
  10. Ансамбли алгоритмов.
  11. Выбор функций и объектов.

Ваши навыки:

6. «Анализ данных в R‎»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

6. «Анализ данных в R‎»

Обучение длится 19 часов, где вы смотрите видеоуроки и выполняете задания с тестами. Выдача сертификата осуществляется.

Студенты изучат базовые элементы программирования на языке R, что позволит им быстро и эффективно решать широкий спектр задач, возникающих при вычислениях.

Ваши навыки после обучения

7. «Анализ данных в Google Analytics‎»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

7. «Анализ данных в Google Analytics‎»

Продолжительность обучения составляет 29 уроков с возможностью просмотра курса в видеоформате и прохождения тестов.

Сертификат не выдан.

Внутри программы: курс посвящен методам и инструментам Google Analytics, с помощью которых вы можете анализировать данные и принимать решения.

Ваши навыки

Преимущества

8. «‎Анализ данных просто и доступно»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

8. «Анализ данных прост и доступен»

Продолжительность курса составляет 106 занятий. Вы смотрите видеоуроки и проходите тесты.

Сертификат не выдан.

Заполните руководство

  1. Введение в мир анализа данных.
  2. Данные – что за зверь? Истина в вине!
  3. Больные данные. Статистика на кончиках ваших пальцев.
  4. Заболевания сердца и анализы. Типы задач машинного обучения.
  5. НЛП – анализ текстовой информации.
  6. Обучение без учителя. Кластеры. Статистика по автомобилям.
  7. Анализ изображения. Нейронные сети. Глубокое обучение.
  8. Справедливость и анализ данных. Нейронные сети для текста.
  9. Анализ временных рядов.
  10. Предварительная обработка данных.
  11. Социальные сети: графики в помощь.
  12. Этика ближнего метода. Как действовать?

9. «Базовые навыки Excel‎»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

9. «Базовые навыки работы с Excel‎»

Продолжительность курса 29 часов + домашнее задание из 18 тестов.

Обучение поможет ускорить выполнение рутинных задач, связанных с отчетами и анализами.

Ваши навыки после обучения

10. «Квантовые вычисления»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

10. «Квантовые вычисления»

Сертификат выдается только в платной версии продукта.

Формат обучения – видео с тестами. Наличие текстового материала.

Ваши навыки в качестве посла

Преимущества

11. «Анализ данных‎»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

Продолжительность курса: 20 часов. Онлайн-формат обучения предусматривает возможность просмотра видео с тестами.

Сертификат не выдан.

Курс будет полезен тем, кто хочет разобраться в статистике, узнать суть методов статистического анализа данных и возможности прикладного применения для решения конкретных прикладных задач.

Ваши навыки после прохождения курса

Преимущества

12. «Hadoop. Система для обработки больших объёмов данных‎»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

12. Хадуп. Система обработки больших данных‎»

Продолжительность обучения: 33 урока в формате просмотра видео и выполнения заданий и тестов.

Сертификат не выдан.

Завершение обучения: Курс посвящен методам обработки больших объемов данных (BigData) с использованием системы Hadoop.

Ваши навыки после окончания

Преимущества

13. «‎Основы статистики»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

13. «Основы статистики»

Продолжительность обучения составляет 29 занятий. Формат обучения – просмотр тестов с приемом текстового материала.

Содержание обучения: Курс знакомит студентов с основными понятиями и методами математической статистики. В течение трех недель вы ознакомитесь с наиболее часто используемыми статистическими методами и принципами, лежащими в их основе.

Ваши навыки

14. «‎BI разработчик. Основы работы в Tableau»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

14. «БИ-разработчик. Основы работы в Tableau»

Продолжительность курса составляет 10 уроков в формате просмотра видео и прохождения тестов.

Сертификат не выдан.

Основная часть обучения. В этом курсе вы узнаете, как подключаться к источникам данных, создавать информационные панели и автономные визуализации.

Ваши навыки после окончания

15. «Статистика для гуманитариев‎»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

15. «Статистика для гуманитарных наук‎»

Продолжительность курса: 111 занятий. Формат: просмотр видео с домашним заданием (тесты и задания).

Без выдачи сертификата

Суть обучения: программа посвящена разработке прикладных программ, которые могут быть полезны для выполнения анализа информации в науке о данных на практике.

Ваши навыки после обучения

Преимущества

16. «‎Быстрый старт в искусственный интеллект»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

16. «Быстрый старт в искусственном интеллекте»

Продолжительность обучения составляет 23 занятия. Формат видео позволяет отображать видео. Возможна связь с учителем.

С выдачей сертификата

Наполнение обучения: курс поможет вам войти в мир искусственного интеллекта, это будет тот самый «быстрый старт», который позволит вам познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой сфере.

Ваши навыки после окончания

Преимущества

17. «Как стать аналитиком данных‎»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

17. Как стать аналитиком данных

Продолжительность обучения – 20 часов. Этот вводный модуль является частью полного 6-месячного платного курса.

Сертификат выдается при покупке подписки.

Программа обучения: за 6 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите навыки востребованного аналитика данных и соберете портфолио проектов. Все внимание сосредоточено на изучении инструментов анализа.

Что вы получаете после обучения?

Преимущества

[/su_note]

18. «Живой курс по Power BI с нуля до устройства на работу»

Без выдачи сертификата

Руководство: видеокурс предназначен для начинающих, которые хотят освоить Power BI для анализа бизнес-данных.

Учебная программа

19. «Интенсив «Начало работы в PowerBI»»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

Без выдачи сертификата

Руководство: PowerBI — это мощный инструмент для анализа. PowerBI легко работает с большими объемами данных, подключается ко всем системам данных, имеет множество диаграмм и графиков для визуализации, а также встроенный редактор запросов.

Пользователи узнают, как сделать первые шаги по внедрению аналитики на основе PowerBI.

Учебная программа

20. «Профессиональная сертификация ‘Аналитик данных от IBM’»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

20. «Профессиональная сертификация IBM Data Analyst’»

С выдачей сертификата

Обучение: После прохождения этой программы вы будете анализировать реальные наборы данных, создавать отчеты. Вы также создадите основу для других дисциплин, связанных с компьютером, таких как информатика или компьютерная инженерия.

Учебная программа

21. «‎Introduction to Data Science»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

21. Введение в информатику

Английский язык.

С выдачей сертификата

Программа обучения:

  1. Обзор науки о данных.
  2. Обзор машинного обучения.
  3. Оценка курса.

Что вы хотите узнать

22. «‎Learn Data Science»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

22. Изучайте информатику

В Dataquest вместо видеолекций реальные задачи и проекты. Это самый эффективный способ приобрести навыки, необходимые для построения карьеры.

Без выдачи сертификата

Чему вы научитесь и чему научитесь:

23. «‎Data Science»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

Информатика

Без выдачи сертификата

Программа обучения:

  1. Обзор курсов.
  2. Панды, Python и Github.
  3. Скрапинг, Pandas, Python, а именно.
  4. Статистика вероятностей, распределений и частот.
  5. Регрессия, логистическая регрессия: в моделях sklearn и state.
  6. Машинное обучение.
  7. Машинное обучение 2.
  8. Ансамбли.
  9. Vagrant и VirtualBox, AWS и Spark.
  10. Байес.
  11. Текст и группировка.
  12. Проекты и пример.

24. «‎Introduction to Data Science in Python»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

24. Введение в науку о данных в Python

С выдачей сертификата

Программа обучения:

  1. Основы вычислений на Python.
  2. Базовые вычисления с Pandas.
  3. Дополнительная обработка данных с помощью Pandas.
  4. Отвечая на вопросы с грязными данными.

Чему вы научитесь и чему научитесь:

  1. Понимать такие методы, как лямбда-выражения и обработка файлов CSV.
  2. Описывать общие функциональные возможности и функции Python, используемые в компьютерных науках.
  3. Запросите структуры DataFrame для очистки и обработки.
  4. Объясните распределения, выборку и t-тесты.

25. «‎Специализация Наука о данных»

Где изучать науку о данных и анализ данных (Big Data): 25 онлайн-курсов в 2023 году с сертификатом или без

25. Специализация информатика

Что вы хотите узнать

Кто учит Курс проекта
1. «Нетология» «Информатика: будущее для всех»
2. Санкт-Петербургский государственный университет «Введение в информатику»
3. Кафедра биоинформатики «Введение в науку о данных и машинное обучение»
4. Кафедра биоинформатики “Нейронные сети»
5. ОмГТУ “Машинное обучение»
6. Кафедра биоинформатики «Анализ данных в R‎»
7. СберУниверситет «Машинное обучение в финансах»
8. Андрей Осипов «Анализ данных в Google Analytics»
9. МФТИ «Теория вероятностей для начинающих»
10. Игорь Клейнер «Анализ данных прост и доступен»
11. Санкт-Петербургский государственный университет “Математические методы в психологии. Основные приложения‎»
12. Сан-Франциско Образование «Базовые навыки Excel‎»
13. Санкт-Петербургский государственный университет «Квантовые вычисления»
14. РЭУ им. Г.В. Плеханов “Анализ данных»
15. Санкт-Петербургский государственный университет Практика операционного анализа в MS Excel
16. НГУ совместно с 2ГИС «Исследование статистических взаимосвязей»
17. Кафедра биоинформатики «Основы статистики»
18. Санкт-Петербургский государственный университет «Введение в R и базовую статистику»
19. ТГУ “Статистика для гуманитариев»
20. НИУ ВШЭ “Эконометрика»
21. МФТИ «Быстрый старт в искусственном интеллекте»
22. МФТИ совместно с Mail.ru Group «Введение в сбор информации»
23. Яндекс.Практика «Основы Python и анализа данных»
24 Центр компьютерных наук «Математическая статистика‎»
25. Артём Прытков Разработчик БИ. Основы работы в Tableau»
26. Группа Mail.ru. Хадуп. Система обработки больших объемов данных»
27. МФТИ “Теория игры»
28. Университет Джона Хопкинса «Ускоренный курс информатики»
29. Элисон «Введение в информатику»
30. Квест данных Изучайте информатику
31. Гарвардский университет “Информатика»
32. Мичиганский университет «Введение в науку о данных в Python»
33. Рэм Редди «Изучайте информатику с помощью R, часть 1 из 10»
34. Ракеш Гопалакришнан «Введение в информатику с использованием Python»
35. Университет Нотр-Дам «Учимся любить статистику»

Таблица бесплатных онлайн-курсов по науке о данных и анализу данных (Big Data)