15
Курсов
250+
Отзывов
20
Обзоров
Маркетинг

Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим ТОП Мощных онлайн-Курсов для Изучения Искусственного Интеллектакоторые можно пройти абсолютно бесплатно.

?ЛЕТС ГОУ!

ВНИЗУ будет таблица с платными школами обучения, а чуть ниже описание платформ.

Все цены уточняем на сайте:) Всем профита!

Название курса Кому подойдет Продолжительность Пройти обучение
1 Профессия Data Scientist: машинное обучение от Skillbox Начинающим аналитикам. Программистам. Новичкам. 13 месяцев Перейти
2 Профессия Data Analyst от SkillFactory Работникам в сфере IT или в банке. Аналитикам. Новичкам. 18 месяцев Перейти
3 Курс SQL и получение данных от Нетологии Новичкам в аналитике. Маркетологам. Менеджерам проектов и продуктов. Финансистам, бухгалтерам и научным сотрудникам. 1 месяц Перейти
4 Профессия Data Scientist от SkillFactory  Новичкам в программировании и аналитике. 24 месяца Перейти
5 Профессия специалист по Data Science от Яндекс.Практикум  Если вы никогда не работали в IT и у вас нет технического образования. У вас есть опыт работы с данными, но не хватает крепкой базы по машинному обучению. Вы готовы уделять учебе минимум 15 часов в неделю 8 месяцев Перейти
6 Факультет Аналитики Big Data от GeekBrains Начинающим аналитикам. Практикующим
IT-специалистам.
18 месяцев Перейти
7 Профессия Data Scientist от Skillbox Программистам и начинающим аналитикам. 18 месяцев Перейти

Что будет в статье

На правах профессии «?Machine Learning и Deep Learning»

Изучите основные алгоритмы машинного обучения, которые начнёте применять на практике под присмотром наставника-эксперта. Есть возможность трудоустроиться после прохождения обучения.

Где обучиться Искусственному Интеллекту: 30 Бесплатных Онлайн-Курсов по Машинному обучению и Нейронным сетям в 2023 году

Курс включает в себя +10 модулей, более 500 упражнений на закрепление материала, обучение 10 алгоритмов машинного обучения, 2 хакатона на kaggle, чат с сообществом и поддержку менторов.

Начинка обучения:

Отзыв о программе курса

Предусмотрена выдача сертификата

Где обучиться Искусственному Интеллекту: 30 Бесплатных Онлайн-Курсов по Машинному обучению и Нейронным сетям в 2023 году

Что по итогу получаем:

1. «Глубокое обучение»

Где обучиться Искусственному Интеллекту: 30 Бесплатных Онлайн-Курсов по Машинному обучению и Нейронным сетям в 2023 году

1. «Глубокое обучение»

Сертификат: выдаётся

Срок обучения: 150 дней.

Форма контента: видеолекции с возможностью выполнить задания и тесты.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка курса

  1. Нейронные сети и глубокое обучение.
  2. Совершенствование глубоких нейронных сетей: настройка гиперпараметров, регуляризация и оптимизация.
  3. Структурирование проектов машинного обучения.
  4. Свёрточные нейронные сети.
  5. Модели последовательностей.

Навыки после учёбы

2. «Нейронные сети»

Где обучиться Искусственному Интеллекту: 30 Бесплатных Онлайн-Курсов по Машинному обучению и Нейронным сетям в 2023 году

2. «Нейронные сети»

С сертификатом

Срок обучения: 150 дней.

Форма контента: видеолекции с возможностью выполнить задания и тесты.

Связь с преподавателем: есть.

Начинка обучающего процесса

  1. Основы линейной алгебры.
  2. Перцептрон и градиентный спуск.
  3. Алгоритм обратного распространения ошибки.
  4. Мониторинг состояния сети.
  5. Сюрприз и заключение.

3. «Создание моделей машинного обучения»

Где обучиться Искусственному Интеллекту: 30 Бесплатных Онлайн-Курсов по Машинному обучению и Нейронным сетям в 2023 году

3. «Создание моделей машинного обучения»

Без выдачи сертификата

Срок обучения: 6 часов.

Форма контента: видеолекции с возможностью выполнить задания и тесты.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка курса

  1. Изучение и анализ данных с помощью Python.
  2. Обучение и оценка моделей регрессии.
  3. Обучение и оценка моделей классификации.
  4. Обучение и оценка моделей кластеризации.
  5. Обучение и оценка моделей глубокого обучения.

4. «Академия искусственного интеллекта»

Без сертификата

Срок обучения: 10 уроков.

Форма контента: видеолекции с возможностью выполнить задания и тесты.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка обучающего материала

  1. Искусственный интеллект сегодня.
  2. Истоки ИИ 1950–1990.
  3. Недавние вехи ИИ.
  4. Новейшие разработки ИИ.
  5. Резюме.
  6. Введение в машинное обучение.
  7. Обучение с учителем.
  8. Модели машинного обучения.
  9. Пример задачи машинного обучения.
  10. Итоги.

5. «Нейросети на Python»

Без сертификата

Срок обучения: 11 уроков.

Форма контента: видеолекции без возможности выполнить задания и тесты.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка курса

  1. Введение.
  2. Искусственные нейронные сети.
  3. Обучение нейронных сетей.
  4. Библиотеки глубокого обучения.
  5. Распознавание элементов одежды.
  6. Анализ качества обучения нейронной сети.
  7. Бесплатная облачная платформа для нейросетей Google Colab.
  8. Как сохранить нейронную сеть.
  9. Применяем нейросеть для распознавания изображений.
  10. Решение задачи регрессии.
  11. Keras Tuner — автоматическая оптимизация гиперпараметров нейросети.

Навыки после прохождения обучения

6. «Нейросети для анализа текстов»

Без сертификата

Срок обучения: 14 уроков.

Форма контента: видео без возможности выполнить задания и тесты.

Связь с преподавателем: нет.

Пользователи получат практические навыки использовании нейросетей для качественного анализа текстов. Также в рамках курса рассматриваются сети LSTM и GRU и их возможности в анализе данных.

Навыки обучения

7. «Искусственный интеллект для каждого»

Сертификат: выдаётся

Срок обучения: 28 дней.

Форма контента: видео с возможностью выполнять задания и тесты.

Связь с преподавателем: нет.

Начтнка курса

  1. Что такое ИИ?
  2. Создание ИИ-проектов.
  3. Создание ИИ в вашей компании.
  4. ИИ и общество.

Навыки после прохождения курса и закрепления знаний

8. «Машинное обучение»

Где обучиться Искусственному Интеллекту: 30 Бесплатных Онлайн-Курсов по Машинному обучению и Нейронным сетям в 2023 году

8. «Машинное обучение»

Сертификат: выдаётся

Срок обучения: 77 дней.

Форма контента: видео с возможностью выполнять задания и тесты.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка курса

  1. Введение. Линейная регрессия с одной переменной. Обзор линейной алгебры.
  2. Линейная регрессия с несколькими переменными. Учебник Octave/Matlab.
  3. Логистическая регрессия. Регуляризация.
  4. Нейронные сети: представление.
  5. Нейронные сети: обучение.
  6. Советы по применению машинного обучения. Проектирование систем машинного обучения.
  7. Машины вектора поддержки.
  8. Неконтролируемое обучение. Уменьшение размерности.
  9. Обнаружение аномалий. Рекомендательные системы.
  10. Крупномасштабное машинное обучение.
  11. Пример применения: Photo OCR.

9.«Машинное обучение»

Без сертификата

Срок обучения: 10 уроков.

Форма контента: видео с возможностью выполнять задания и тесты.

Связь с преподавателем: есть (в комментариях через видео) .

Начинка обучающего курса

  1. Свёрточные нейронные сети.
  2. Распознавание объектов на изображениях.
  3. Предварительно обученные нейронные сети.
  4. Как подготовить свой набор изображений в Keras.
  5. Перенос обучения.
  6. Тонкая настройка нейронной сети.
  7. Анализ признаков, извлеченных нейросетью.
  8. Дополнение данных.
  9. Визуализация сверточных нейросетей.
  10. Загрузка своего набора изображений в TensorFlow.

Навыки после обучения

10. «Artificial Intelligence for Robotics»

Где обучиться Искусственному Интеллекту: 30 Бесплатных Онлайн-Курсов по Машинному обучению и Нейронным сетям в 2023 году

10. «Artificial Intelligence for Robotics»

Без выдачи сертификата

Срок обучения: 60 дней контента.

Форма контента: уроки в формате лекции с возможностью выполнять задания и тесты.

Связь с преподавателем: есть (в комментариях через видео) .

Начинка программы

  1. Локализация.
  2. Фильтры Калмана.
  3. Фильтры частиц.
  4. Поиск.
  5. Управление PID.
  6. SLAM.

11. «Machine Learning: Regression»

Где обучиться Искусственному Интеллекту: 30 Бесплатных Онлайн-Курсов по Машинному обучению и Нейронным сетям в 2023 году

11. «Machine Learning: Regression»

Сертификат: выдаётся

Срок обучения: 42 дней контента.

Форма контента: уроки в формате лекции с возможностью выполнять задания и тесты.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка обучающего курса

  1. Введение. Простая линейная регрессия.
  2. Множественная регрессия.
  3. Оценка эффективности.
  4. Регрессия хребта.
  5. Выбор функций и Lasso.
  6. Ближайшие соседи и регрессия ядра. Последние штрихи.

Что можно получить из знаний?

12. «Machine Learning With Big Data»

Где обучиться Искусственному Интеллекту: 30 Бесплатных Онлайн-Курсов по Машинному обучению и Нейронным сетям в 2023 году

12. «Machine Learning With Big Data»

Сертификат: выдаётся

Срок обучения: 35 дней контента.

Форма контента: уроки в формате лекции с возможностью выполнять задания и тесты.

Связь с преподавателем: нет.

Обучающая программа включает в себя следующие темы:

  1. Введение. Машинное обучение с использованием больших данных.
  2. Исследование данных. Подготовка данных.
  3. Классификация.
  4. Оценка моделей машинного обучения.
  5. Регрессионный, кластерный и ассоциативный анализ.

13. «Практическое компьютерное обучение»

Где обучиться Искусственному Интеллекту: 30 Бесплатных Онлайн-Курсов по Машинному обучению и Нейронным сетям в 2023 году

13. «Практическое компьютерное обучение»

Сертификат: выдаётся

Срок обучения: 28 дней контента.

Форма контента: уроки в формате лекции с возможностью выполнять задания и тесты.

Связь с преподавателем: нет.

Обучающая программа включает следующие темы:

  1. Прогнозирование, ошибки и перекрёстная проверка.
  2. Пакет Caret.
  3. Прогнозирование с помощью алгоритмов Decision trees и Random Forests. Прогнозы на основе моделей.
  4. Регуляризованная регрессия и комбинирование предикторов.

Навыки, которые получает студент:

14. «Machine Learning Foundations: A Case Study Approach»

Где обучиться Искусственному Интеллекту: 30 Бесплатных Онлайн-Курсов по Машинному обучению и Нейронным сетям в 2023 году

14. «Machine Learning Foundations: A Case Study Approach»

Сертификат: выдаётся

Срок обучения: 42 дней жаркого контента.

Форма контента: уроки в формате лекции с возможностью выполнять задания и тесты.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка обучающей программы включает:

  1. Введение.
  2. Регрессия: прогнозирование цен на жильё.
  3. Классификация: анализ настроений.
  4. Кластеризация и аналогия: получение документов.
  5. Рекомендательная система.
  6. Глубокое обучение: поиск изображений. Последние штрихи.

15. «Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей»

Где обучиться Искусственному Интеллекту: 30 Бесплатных Онлайн-Курсов по Машинному обучению и Нейронным сетям в 2023 году

15. «Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей»

Сертификат: выдаётся

Срок обучения: 210 дней жаркого контента.

Форма контента: уроки в формате лекции с возможностью выполнять задания и тесты.

Связь с преподавателем: нет .

Начинка обучающей программы включает:

Навыки после обучения, каждый студент сможет

16. «Анализ данных с использованием Python»

Где обучиться Искусственному Интеллекту: 30 Бесплатных Онлайн-Курсов по Машинному обучению и Нейронным сетям в 2023 году

16. «Анализ данных с использованием Python»

Сертификат: выдаётся

Срок обучения: 1 день жаркого контента.

Форма контента: уроки в формате лекции с возможностью выполнять задания и тесты.

Связь с преподавателем: нет .

Начинка обучающей программы включает:

[/su_note]

17. «Машинное обучение и нейросети»

Сертификат: не выдаётся

Срок обучения: 1 урок.

Форма контента: урок в формате лекции .

Связь с преподавателем: нет .

Начинка программы:

18. «Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс»

Сертификат: не выдаётся

Срок обучения: 22 урока.

Форма контента: урок в формате лекции .

Связь с преподавателем: нет .

19. «Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.»

Сертификат: не выдаётся

Срок обучения: 11 уроков.

Форма контента: урок в формате лекции .

Связь с преподавателем: нет .

Что входит в обучающий курс?

20. «Структурирование проектов по машинному обучению»

Где обучиться Искусственному Интеллекту: 30 Бесплатных Онлайн-Курсов по Машинному обучению и Нейронным сетям в 2023 году

20. «Структурирование проектов по машинному обучению»

Сертификат: выдаётся

Срок обучения: 2 недели жаркого контента.

Форма контента: уроки в формате лекции с возможностью выполнять задания и тесты.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка курса

Навыки после учёбы

ТОП-10 Курсов по Изучению Искусственного интеллекта (зарубежные)

Название Перейти
Python Machine Learning Tutorial (Data Science)
Перейти на сайт
Machine Learning Full Course — Learn Machine Learning 10 Hours | Machine Learning Tutorial | Edureka
Перейти на сайт
Machine Learning Tutorial Python -1: What is Machine Learning?
Перейти на сайт
Machine Learning Course for Beginners
Перейти на сайт
Практическое машинное обучение на Python Перейти на сайт
Machine Learning Basics | What Is Machine Learning? | Introduction To Machine Learning | Simplilearn
Перейти на сайт
Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)
Перейти на сайт
Complete Road Map To Be Expert In Python- Follow My Way
Перейти на сайт
[Hindi] Why Learn Machine Learning? — Machine Learning Tutorials Using Python In Hindi
Перейти на сайт
Machine Learning Full Course 2022 | Learn Machine Learning | Machine Learning Tutorial | Simplilearn
Перейти на сайт

Лучшие англоязычные курсы. Источник: https://www.youtube.com