15
Курсов
250+
Отзывов
20
Обзоров
Маркетинг

Хей-хей-хей! ?А сегодня вы узнаете про ТОП-5 курса Business Intelligence  для кайфа в обучении сидя дома. Также рассмотрим и бонус для вас. ЛЕТС ГОУ!

?В нашем списке сайтов вы найдёте те курсы, которые помогут вам в провождении времени.

Погнали!

Курс «Аналитик BI на 2023 год»

Как обучиться на Business Intelligence в 2023 году? ТОПОВЫЕ КУРСЫ И БОНУСЫ

Чем занимается аналитик BI:

Аналитик BI работает с данными и демонстрирует проблемы бизнеса на реальных цифрах. Он создаёт понятные отчёты и визуализации, чтобы бизнес принимал решения, полагаясь не на интуицию, а на конкретные показатели.

Аналитик BI — это лёгкий вход в сферу аналитики: профессию довольно просто освоить, а развиваться можно как вертикально, так и горизонтально. На курсе вы изучите современные инструменты визуализации, научитесь работать с данными и представлять их бизнесу в понятном виде.

Кому будет полезен этот курс:
Идеально подойдёт тем, кто погружается в аналитику с нуля

Структура программы:

Возможны три траектории обучения — сделайте выбор после консультации с координатором на основании индивидуальных карьерных целей. Программа состоит из обязательных модулей и модулей на выбор в зависимости от траектории.

  1. От простого к сложному. Погружение в тему
    В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные.
    Эта часть про получение и понимание данных.
  2. Необходимый набор инструментов.
    Научитесь работать с SQL, PostgreSQL, MongoDB. Познакомитесь с возможностями и компонентами Power BI и научитесь составлять сложные запросы и отчёты.
    Эта часть курса про создание у бизнеса картины о состоянии дел и отслеживание результатов принятых бизнес-решений.
  3. Специализация на выбор
    В этой части выберите модуль, который подходит именно вам. Если нужна помощь с выбором — оставьте заявку, и мы поможем определиться с направлением обучения.
    Углубитесь в одну из областей: изучите анализ больших данных, освойте инструмент визуализации Tableau или выберите работу с Power BI на продвинутом уровне.

Чему вы научитесь на курсе:

Курс «Факультет BI-аналитики»

Как обучиться на Business Intelligence в 2023 году? ТОПОВЫЕ КУРСЫ И БОНУСЫ

BI-аналитик анализирует большие массивы данных, на основании которых разрабатывает и автоматизирует отчёты. Его работа помогает компаниям принимать взвешенные решения, ориентируясь на объективные показатели.

Кому подойдет курс:

Программа обучения:

  1. Подготовительный блок
  1. I четверть – Введение в BI
  1. II четверть – BI в бизнесе и Google Data Studio
  1. III четверть – SQL и MySQL
  1. IV четверть – Python для аналитиков и OLAP
  1. V четверть – Tableau, Qlik View и дипломный проект
  1. Дипломный проект
    Получите исходные данные из разных систем, сделаете единую базу данных и несколько отчётов в одной из систем на выбор: Power BI, Tableau, Quick View, Google Data Studio.

Курсы со свободной датой старта:

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в портфолио и показать работодателю.

Курс «Тренажёр Power BI»

Как обучиться на Business Intelligence в 2023 году? ТОПОВЫЕ КУРСЫ И БОНУСЫ

Кому подойдет курс:

Краткая программа курса:

4 направления функционала Power BI

Содержание:

Кейсы для отработки навыков в Power BI:

Вы научитесь:

  1. работать в самом популярном и гибком инструменте BI аналитики
  2. собирать разные отчёты: продажи, ассортимент, финансы, маркетинг
  3. формировать простые SQL-запросы
  4. выгружать данные из разных источников
  5. выгружать данные при помощи API, очищать и загружать данные.

Курс «BI-аналитика» — robot dreams

Программа курса:

  1. Введение в проектирование баз данных

Разберитесь в типах баз данных и определите, для каких задач лучше подойдут колончатые, а для каких ― строковые, реляционные и нереляционные. Научитесь создавать таблицы OR представления и настраивать к ним доступ. Узнайте о + и – работы с разными СУБД. Научитесь применять на практике партиционирование и индексирование в БД. Спроектируйте свою БД.

  1. Лучшие практики в работе с SQL

Попрактикуйтесь в построении SQL-запросов. Научитесь создавать CTE и обращаться к ним. Разберитесь в алгоритмах JOIN [hash, merge, nested loop] и научитесь агрегировать данные с помощью Group by clauses и Rollup sum. Узнайте, как читать SQL Query Plan и оптимизировать свои запросы.

  1. Модели DWH

Изучите основные подходы к проектированию Data Warehouse. Разберитесь в архитектуре Inmon model и Kimball model. Постройте модель данных по одному из этих типов. Получите обзор архитектур Data Vault или Data Vault 2.0.

  1. Очистка данных и методы управления данными

Разберитесь в процессах управления DWH. Определите, в каких случаях лучше использовать ETL [Extract, Transform, Load], а в каких ― ELT [Extract, Load, Transform]. Научитесь писать Stored procedures и поймите, как они помогают оптимизировать работу с запросами. Научитесь задавать порядок взаимодействия нескольких программ с помощью Orchestration в Airflow.

  1. Методы загрузки данных

Научитесь применять логические методы Data uploading [Full reload, Incremental, Rolling window]. Узнайте о методе Partition exchange, который позволяет менять не данные, а только ссылки на них. Научитесь определять метод в зависимости от задач.

  1. Погружение в работу с Dimension and Fact Tables

Определите разницу между Dimension Tables [таблицами измерений] и Fact Tables [таблицами фактов]. Ознакомьтесь с основными типами этих таблиц. Напишите процедуру для загрузки данных из Fact Tables в отчет.

  1. DWH: от теории к практике

Научитесь проводить полный цикл прогрузки данных и подключать данные к Data Warehouse разными методами [SA layer loads, Dimension uploads, Fact tables uploads, Rep tables]. Постройте простые дата-пайплайны.

  1. Визуализация данных. Part 1

Ознакомьтесь с инструментами визуализации данных [Tableau, Looker, Power BI etc.] и определите их отличия. Узнайте, каких правил стоит придерживаться, чтобы обезопасить данные. Научитесь строить простой отчет на основе подготовленных данных.

  1. Визуализация данных. Part 2

Постройте по одному отчету на каждый тип визуализации [Chart, Pie, Bar, Scatterplot]. Определите разницу между подходами live и extracted и научитесь находить золотую середину, соединяя эти подходы.

  1. Визуализация данных для принятия решений. Part 1

Научитесь строить и валидировать гипотезы на основе визуализированных данных. Освойте основы Data Mining. Найдите аномалии в данных и устраните их.

  1. Визуализация данных для принятия решений. Part 2

Выявите полезные инсайты для бизнеса на основе построенных отчетов. Научитесь принимать решения на основе данных с учетом инсайтов. Осуществите совместный анализ вместе с лектором.

  1. Сегментация данных и А/В-тестирование

Научитесь сегментировать данные. Ознакомьтесь с когортным анализом, поймете, зачем он нужен, и научитесь его применять. Запустите A/B-тест и сделайте выводы по результатам.

  1. Прогнозирование и выявление тенденций в данных

Научитесь строить простые trend lines и делать выводы для бизнеса. Спрогнозируйте результаты в будущем (например, сумму выручки до конца года) на основе собранных данных.

Курс «Аналитика BI» — iQBi

ПРОГРАММЫ КУРСОВ:

Курс  1 – Основы Power BI
Курс полезен для бизнес пользователей и специалистов в области анализа данных и отчетности. Вы освоите необходимые навыки для создания интерактивных отчетов в Power BI.

Урок 1. Знакомство с Power BI

Урок 2. Знакомство с Power BI desktop. Построение первого отчета

  1.  Знакомство с Power BI Desktop
    Практика: По итогам выполнения практических заданий к этому уроку вы закрепите навыки сбора информации из интернета и подключение к базе данных в режимах «Импорт данных» и “Direct Query”. Вы подключитесь к сайтам ЦБ РФ, сайту ВОЗ и imbd.com. Построите интерактивные отчеты, которые позволят отследить динамику курса рубля, получить список самых рейтинговых фильмов и другие.
  2.  Построение интерактивных отчётов в Power BI Desktop. Часть 1
    Практика: На основе предоставленного набора данных вы начнете стоить отчет по продажам, который покажет сумму продаж в взрезе продавцов и динамику продаж по месяцам. Также вы построите интерактивный отчет с данными о городах России.
  3.  Построение интерактивных отчётов в Power BI Desktop. Часть 2
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Настроите взаимодействие элементов между собой и их визуальное представление на странице отчета.
  4.  Настройка фильтров, срезов и детализации
    Практика: Чтобы закрепить полученные знания из этого урока, вы построите интерактивный отчет, который покажет динамику развития пандемии COVID-19 в мире с возможностью фильтрации по стране и дате.
  5.  Настройка условного форматирования. Часть 1
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Рассчитаете среднюю сумму продаж по клиентам, настроите форматирование, которое выделит важные элементы по заданной цветовой схеме, подсветит минимальные и максимальные значения.
  6.  Настройка условного форматирования. Часть 2
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Создадите страницу отчета “Карточка продавца”, которая будет показывать список клиентов выбранного продавца. Настроите собственную навигацию для перехода между страницами отчета.
  7.  Улучшаем отчёты
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Вы создадите всплывающие подсказки которые будут показывать объем продаж, прибыль и маржинальность по каждому продавцу. Для удобства и экономии места на странице отчета, вы настроите переключения визуальных элементов по нажатию кнопки.
  8.  Управление цветами и шрифтами
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Измените цветовую схему отчёта и настроите шрифты.
  9.  Как заставить данные говорить
    Практика: Вы оцените готовый отчет по набору параметров и по результатам оценки напишите список рекомендаций для улучшения отчета.
  10.  Типовые паттерны, используемые для построения отчётов
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Используя знания, полученные в этом уроке вы добавите отчет, который покажет динамику продаж и прибыли в разрезе товаров/клиентов/продавцов, а также позволит сравнивать эти показатели месяц к месяцу и год к году
  11.  Подготовка отчёта к публикации
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Создадите мобильную версию отчета. Опубликуете отчет в сервисе powerbi.com и предоставите к нему доступ другим пользователя с соблюдением правил безопасности.
  12.  Совместная работа с отчётами Power BI. Часть 2.
    Практика: Вы установите шлюз данных и настроите обновление отчета в облаке по расписанию.
  13.  Основы оптимизации производительности отчётов
    Практика: Оцените производительность своего отчета. Найдете элементы, которые замедляют скорость работы отчета.

Курс 2 – DAX Mastering (Power BI Pro)
Курс подходит продвинутым аналитикам, финансистам и специалистам по работе с данными в Power BI.

Курс 3 – Аналитик BI c 0 до PRO
Включает в себя курсы Основы Power BI и DAX Mastering
Курс интересен специалистам имеющим отношение к аналитике, управлению и работе с данными. Вы изучите методы подключения к источникам информации, очистки и моделирования данных, а также созданию интерактивных отчетов в Power BI.

Курс 4 – Финансовый Анализ в Power BI
Включает в себя курс Аналитик BI c нуля до Pro
Курс предназначен для специалистов в области финансов и аналитиков. Мы научим вас созданию финансовых отчетов, финансовому анализу и моделированию в Power BI. Вы научитесь строить четыре основных финансовых и управленческих отчета в Power BI.

Курс 5 – Финансовый Анализ в Power BI PRO
Включает в себя курсы Аналитик BI c нуля до PRO и Финансовый анализ в Power BI c нуля
Курс предназначен для специалистов в области корпоративных финансов, которых интересует возможность автоматизировать финансовый анализ предприятия и изучить продвинутые возможности Power BI, которые можно задействовать при подготовке финансовых отчетов, а также как получить данные из 1С в Power BI.

Сертификат в конце курса

  1. Подтвердит, что вы прошли профессиональное обучение
  2. Докажет уровень компетенции
  3. Увеличит вашу ценность на рынке.

Курс «Живой курс по Power BI с нуля до устройства на работу» — iTempUniversity

Список занятий:

  1. Анонс. Освоение профессии Разработчик Power BI с нуля до устройства на работу
  2. Установка Power BI Desktop.
  3. Что такое Business Intelligence? Этапы создания автоматизированных отчетов.
  4. Загружаем данные из 3 источников: Excel, CSV, WEB-сайта.
  5. Создаем свой первый проект за 15 минут.

Занятие 2. Создаем первый проект за 15 минут. Преобразуем данные к табличному виду.

Занятие 3. Группировка, соединение таблиц и создание столбцов в Power Query.

Занятие 4. Запросы++ Power Query. Создание параметров подключения. Обработка ошибок.

Разбор Домашнего задания 4.

Занятие 5. Создание модели данных. Установление связей между таблицами.

Занятие 6. Создание вычисляемых столбцов и мер в DAX. Контексты фильтра и строки.

Занятие 7. X-Functions in DAX. SUMX, MAXX, MINX, AVARAGEX, COUNTX, PRODUCTX.

Занятие 8. Функции DAX: RELATEDTABLE, RELATED, FILTER, EARLIER, IF ELSE

Занятие 9. DISTINCT vs VALUES. Вычисления с помощью CALCULATE в DAX.

Занятие 10. Контекст фильтра и контекст строки в DAX. Разбор домашнего задания 8.

Занятие 11. Работа с датами в DAX. Calendar, SamePeriodLastYear, TotalYTD.

Занятие 12.1. Создание и настройка визуальных элементов Table и Matrix.

Занятие 12.2. Создание и настройка визуальных элементов Table и Matrix.

Занятие 13. Ответы на вопросы по предыдущим занятиям.

Занятие 13.1 Создание и настройка стандартных визуальных элементов.

Занятие 14. Взаимодействие визуальных элементов. Часть 1.

Занятие 14.1  Взаимодействие визуальных элементов. Часть 2.

Занятие 15. Взаимодействие визуальных элементов 2.

Занятие 16. Публикация отчета в облаке Power BI Service. Настройка авто обновления.

Занятие 17. Оптимизация скорости работы отчета Power BI. DAX Studio.

Занятие 18. Создание эффективного и полезного отчета. Разработка макета.

Курс «Основы аналитики в Power BI » — Skillbox

Вы узнаете, чем занимается BI-аналитик, и научитесь анализировать данные в отчётах в Power BI. Попробуете себя в новой профессии и поймёте, хотите ли развиваться в ней.

Кому подойдёт интенсив:

Вы научитесь:

  1. Ориентироваться в разных видах баз данных
  2. Выбирать данные для анализа
  3. Понимать пирамиды метрик
  4. Создавать функции в Power BI
  5. Строить визуализации в Power BI
  6. Организовывать совместную работу с отчётами в Power BI Service
  7. Трансформировать данные с помощью встроенных функций Power Query
  8. Подключаться к Excel и Google Sheets через Power BI
  9. Настраивать автообновление отчётов на базе данных из Google Sheets

Программа:

Урок 1 – Азы работы с данными

Урок 2 – Подключение к Microsoft Excel и Google Sheets, визуализация данных в Power BI

Урок 3 – Продвинутые темы и итоги