Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим профессию Spark-разработчик в 2023 году. Обучение можно провести сидя дома без ограничений. ЛЕТС ГОУ!

Что будет в статье

1. Кто такой Spark-разработчик?
2. Что делают Spark-разработчики в 2023 году?
3. Что должен знать и уметь Spark-разработчик? 
4. Востребованность и зарплаты Spark-разработчиков
5. Как стать Spark-разработчиком?
6. «😉Spark Developer» — OTUS
7. «Анализ данных с Apache Spark» — ООО “УЦ КОММЕРСАНТ”
8. «Основы Apache Spark» — Luxoft Training
9. Заключение

Кто такой Spark-разработчик?

В обязанности разработчика Apache Spark входит создание заданий Spark/Scala для агрегации и преобразования данных, создание модульных тестов для методов Spark helper и преобразований, написание документации в стиле Scaladoc по всему коду, а также проектирование конвейеров обработки данных.

Что делают Spark-разработчики в 2023 году?

Обязанности на примере одной из вакансий:

• Разработка новых компонентов для вычислительного (Spark) и ETL (NiFi + Spark) слоев.
• Развитие интерпретатора собственного высокоуровневого языка OTL для обработки данных.
• Участие в проектировании архитектурных решений для развития всей платформы.
• Code review коллег по команде.

Что должен знать и уметь Spark-разработчик? 

Требования к Spark-разработчикам:

• Глубокие знания Scala.
• Знания JVM.
• Понимание принципов параллельной и распределенной обработки данных.
• Знание Spark.

Востребованность и зарплаты Spark-разработчиков

На сайте поиска работы в данный момент открыто 772 вакансии, с каждым месяцем спрос на Spark-разработчиков растет.

Количество вакансий с указанной зарплатой Spark-разработчика по всей России:

• от 125 000 руб. – 96
• от 215 000 руб. – 78
• от 305 000 руб. – 41
• от 400 000 руб. – 16
• от 490 000 руб. – 6

Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:

• от 170 000 руб. – 61
• от 235 000 руб. – 53
• от 305 000 руб. – 29
• от 370 000 руб. – 19
• от 440 000 руб. – 6

Читать еще  Что такое лендинг-страница (лендинг) и как она помогает в продажах

Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:

• от 175 000 руб. – 14
• от 250 000 руб. – 12
• от 330 000 руб. – 7
• от 410 000 руб. – 4
• от 485 000 руб. – 2

Как стать Spark-разработчиком?

«😉Spark Developer» — OTUS

Стоимость на 2023 год: 70 000 ₽

Курс рассчитан на Data инженеров, желающих глубже изучить Spark, а попутно также Hadoop и Hive.

На курсе вы изучите следующие основные темы:

• Hadoop (основные компоненты, дистрибутивы вендоров)
• Архитектура HDFS
• Архитектура YARN
• Форматы данных
• Spark
• Spark Streaming и Flink
• Hive
• Оркестрация, Мониторинг и CI/CD

и т.д.

Научитесь применять все это на практике и закрепите с помощью интересных и сложных домашних заданий и выпускного проекта.

После прохождения курса вы сможете:

• Использовать Hadoop для обработки данных
• Взаимодействовать с его компонентами через консольные клиенты и API
• Работать со слабоструктурированными данными в Hive
• Писать и оптимизировать приложения на Spark
• Писать тесты для Spark-приложений
• Использовать Spark для обработки табличных, потоковых, гео-данных и даже графов
• Настраивать CI и мониторинг Spark-приложений.

Программа обучения:

Модуль 1. Scala

• Тема 1. Основы Scala
• Тема 2. Сборка проектов на Scala

Модуль 2. Hadoop

• Тема 3. Hadoop
• Тема 4. HDFS
• Тема 5. YARN
• Тема 6. Форматы данных

Модуль 3. Spark

• Тема 7. Архитектура приложения Spark
• Тема 8. RDD/Dataframe/Dataset
• Тема 9. Методы оптимизации приложений Spark
• Тема 10. Написание коннекторов для Spark
• Тема 11. Тестирование приложений Spark
• Тема 12. Spark ML

Модуль 4. Streaming

• Тема 13. Kafka
• Тема Spark Streaming
• Тема Structured Streaming
• Тема 16. Flink – часть 1
• Тема 17. Flink – часть 2
• Тема 18. Q&A

Модуль 5. Apache Hive

• Тема 19. Обзор Hive
• Тема 20. HiveQL

Модуль 6. Обслуживающие системы

• Тема 21. Оркестрация процессов обработки данных
• Тема 22. Мониторинг и логирование для Spark-приложений
• Тема 23. CI/CD для Spark и Hive

Читать еще  Что означает язык программирования PHP и где его используют

Модуль 7. Проектная работа

• Тема 24. Выбор темы и организация проектной работы
• Тема 25. Консультация по проектам и домашним заданиям
• Тема 26. Защита проектных работ

Выпускной проект

В качестве выпускного проекта будет построена ETL-система на основе Hadoop, включающая в себя:

• Загрузку данных из источников
• Простой Data Lake на основе этих данных с использованием Hive
• Лямбда-архитектуру для реалтайм-аналитики на основе Spark

После курса Вы:

1. заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям, а также решение задач и проектов в виде кода на github и другие дополнительные материалы;
2. получите сертификат о прохождении курса;
3. получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах (эту возможность получают самые успешные студенты).

«Анализ данных с Apache Spark» — ООО “УЦ КОММЕРСАНТ”

3-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, машинное обучение MLLib и построение графов Spark GraphX.

Программа курса:

1. Обзор Apache Spark
   Архитектура Обзор компонентов Spark и их назначения
2. Основные абстракции Apache Spark
   Трансформации и действия, Lazy Evaluation
3. Знакомство с Dataframes
   Structured API и основная абстракция Spark – Dataframe
4. Знакомство со Spark RDD
   Low Level API, использование Resilient Distributed Dataset
5. Apache Spark SQL

• Получение данных из SQL-источников и обработка данных с помощью Spark SQL
• Отправка данных в SQL СУБД и работа с Hive QL
• Spark SQL и Hadoop

6. Работа с источниками данных

• Ввод и вывод в Apache Spark
• Работа с файлами и базами данных

7. Производительность и параллелизм в Apache Spark
   Планы выполнения запроса: логические и физические
8. Конфигурирование Apache Spark
   Принципы конфигурирования и основные настройки
9. Spark Streaming

• Разница работы в режимах OLAP и OLTP. Основной workflow
• Виды Spark Streams. Особенности исполнения streaming кода
• Checkpoint в Spark Streaming

10. GraphX

• Задачи графов в программировании. Место графов в модели распределенных вычислений
• Представление графов в GraphX. Операции с графами

11. MLLib

• Задачи машинного обучения и проблематика больших данных
• Основные возможности Spark MLLib

12. Обработка слабоструктурированных данных

• Работа с JSON файлами и строками
• Обработка информации, представленной в виде XML.

Читать еще  Где изучить Кибербезопасность в Казахстане: подборки онлайн-курсов с выдачей сертификата или без в 2023 году

«Основы Apache Spark» — Luxoft Training

Курс дает представление об основах Apache Spark и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Рассматриваются как базовые возможности Spark (RDD), так и проекты, расширяющие их набор: Spark SQL, Spark Streaming, MLLib, Spark ML, GraphX.

Целевая аудитория:

Разработчики, архитекторы.

Цели:

• Понимать ключевые концепции и архитектуру Spark;
• Разрабатывать программы обработки данных как последовательности преобразований RDD;
• Разрабатывать программы обработки данных на SQL;
• Обрабатывать потоковые данные;
• Использовать готовые алгоритмы машинного обучения и анализа графов;
• Уметь переносить данные между Spark и внешними системами (Kafka, Cassandra).

Разбираемые темы:

1. Основные концепции и архитектура Spark;
2. Программирование с RDD;
3. Использование RDD с парами ключ/значение;
4. Загрузка и сохранение данных;
5. Аккумуляторы и широковешательные переменные;
6. Spark SQL, DataFrames, Datasets;
7. Spark Streaming;
8. Машинное обучение с использованием MLLib и Spark ML;
9. Анализ графов с использованием GraphX.

После окончания курса выдаётся сертификат на бланке Luxoft Training.

Заключение

Symfony. Быстрый старт // Демо-занятие курса «Symfony Framework»

При просмотре контента на проекте ЕВГЕНЕВ РУ, на страницах сайта возможны интегрированы реферальные ссылки. Что это для вас значит и как быть, читайте в нашем материале.

https://evgenev.ru/disclamer/ – EVGENEV RU